Filtrar dados: between, like e IN em sql server, access e mysql

Filtrar dados com between, like e IN em consultas a banco de dados é uma prática comum e suportada pelos principais bancos de dados, como o SQL Server, Access, Mysql, Oracle e outros. Filtros são extramente úteis para dar performance às consultas, aliviando possíveis sobrecargas no banco de dados.

A condição Between

Use a condição Between para retornar linhas baseadas em uma faixa de valores. Muito proprício para campos do tipo numérico ou data.

Como exemplo poderemos efetuar uma consulta para retornar o salário dos empregados que ganham entre 1000 e 5000 ou uma consulta por todos os prédios tombados entre o ano 2000 e 2005.

Veja um exemplo abaixo:

SELECT nome, data_nascimento, cidade, estado
FROM empregados
WHERE data_nascimento between '01/01/1975' and '12/13/1985'

No exemplo as linhas retornadas tem a data de nascimento do empregado entre 01 de janeiro de 1975 e 13 de dezembro de 1985. (observe que a comparação de data deve ser feita no formato americano).

Alem da coluna do tipo data é possível também usar o between em uma coluna numérica.

A condição IN e Not IN

Use a condição IN para retornar linhas cujos valores atendem a uma determinada lista ou a NOT IN para os valores que não atendem a lista.

Entenda por lista valores separados por vírgulas, exemplo: 1,2,3,4 ou 'um','dois','tres'.

Esta condição poderia efetuar uma imobiliária encontrar por exemplo, todos os imóveis alugados nas cidades de São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte ou todos os prédios comerciais de luxo disponíveis nos bairros do Broklin, Morumbi e Vila Olimpia.

Veja um exemplo abaixo:

SELECT código_empregado, nome, data_nascimento, cidade
FROM empregados
WHERE codigo_empregado in(3,7,9,11,14)

Neste exemplo as linhas retornadas tem o valor da coluna código_empregado igual a 3,7,9,11 e 14.

Se trocarmos a condição IN por NOT IN, teremos o resultado inverso.

SELECT código_empregado, nome, data_nascimento, cidade
FROM empregados
WHERE codigo_empregado not in(3,7,9,11,14)

 

A condição Like e Not Like

Use a condição LIKE para executar pesquisas curingas.

O caracter curinga %(porcentagem) deve ser usado para substituir um caracter ou grupo de caracteres, não importando a sua natureza.

Esta condição é muito usada na internet para fazer as buscas tradicionais, como no caso dos sites de busca (google, yahoo, MSN, etc).

SELECT codigo_empregado, nome, data_nascimento, cidade
FROM empregados
WHERE nome Like '%MA%'

Neste exemplo foi mostrado as linhas cujo nome tinha a sequencia de caracteres MA.

Agora veja o mesmo exemplo com o not like.

SELECT codigo_empregado, nome, data_nascimento, cidade
FROM empregados
WHERE nome Not Like '%MA%'

Neste caso será mostrado todas as linhas, exceto as que tiverem MA no nome.

OBS: O Access as vezes trata de forma diferentes os caracteres curingas nestas consultas, mas funciona normalmente em Sql Server e MySQL.

Outros assuntos relacionados:

• O que é SQL? Linguagem de consulta em Banco de Dados Relacionais
• Chave primária simples e chave primária composta
• Criar tabelas, alterar e apagar com create table, alter e drop
• Qual a diferença entre Linguagem SQL, SQL Server e MySQL
• Exemplos de SQL – Select
• Inserir, alterar e excluir dados com insert into, update e delete

// Comentários

Use o formulário abaixo para fazer um comentário.
Se quiser fazer uma pergunta, use o Fórum do Blog do Luis.

Digite seu nome:


Digite seu email: (ele não será divulgado)


Cidade:


Comentários: (comentários inadequados serão excluídos)